Հիմնական կետերը:
- Տեխնոլոգիան ձեռք բերելուց հինգ տարի անց, 2021 թվականի ամռանը ֆերմաներում փորձարկվելու է Deere-ի մեթոդը՝ օգտագործելով մեքենայական տեսողությունը և մեքենայական ուսուցումը առանձին բույսեր հայտնաբերելու համար:
- Նպատակը. Գյուղատնտեսական մեքենաները, որոնք շարժվում են ժամում մինչև 20 մղոն արագությամբ, վայրկյանների ընթացքում որոշում են կայացնում թունաքիմիկատները առանձին բույսերի և մոլախոտերի մակարդակով ցողելու մասին՝ նվազեցնելով քիմիական նյութերի համատարած օգտագործման անհրաժեշտությունը:
- AI-ի ջանքերը շատ տեխնոլոգիական նախագծերից մեկն են, որոնք կապված են ճշգրիտ գյուղատնտեսության հետ, որը տանում է գյուղատնտեսությունը 21-րդ դար և փոխում է աշխատանքի բնույթը Ամերիկայի գյուղական վայրերում:
Եթե զարմանալի է, որ վերջերս 5G լայնաշերտ լիցենզիաների կառավարական աճուրդը շահվեց գյուղատնտեսական հսկայի կողմից Deere & Co. այլ AT & T կամ հեռահաղորդակցության մեկ այլ հաստատակամ, գուցե դա չպետք է լինի: Հողագործությունը, որը հազարավոր տարիների ընթացքում առաջացել է մարդկանցից՝ գութանները քաշելուց մինչև քիմիական, իսկ վերջերս՝ գենետիկական դարաշրջանը, թեւակոխում է իր թվային դարաշրջանը: Նաև կոչվում է ճշգրիտ գյուղատնտեսություն, փոփոխությունները, որոնք իրականացվում են տվյալների հավաքագրման և վերլուծության արդյունքում, գյուղական վայրերում կյանքի և աշխատանքի վերաբերյալ, նախատեսվում է արագացնել:
Deere-ի օրինակներից մեկը, որը պատրաստվում է դեբյուտով հանդես գալ գյուղատնտեսական դաշտերում հաջորդ ամառ, համատեղում է մեքենայական տեսողությունը և մեքենայական ուսուցումը, կամ, ավելի հեշտ հասկանալի բառերով ասած, մտածել բույսերի դեմքի ճանաչման մասին: Դեռ 2017 թվականին Deere-ը ձեռք բերեց մի ընկերություն, որը կոչվում էր Կապույտ գետի տեխնոլոգիա, որն աշխատում է առանձին բույսերի և մոլախոտերի նույնականացման ճանապարհի վրա: Դա հեշտ գործ չէ, երբ հաշվի ես առնում, որ մեկ ակր ֆերմա կարող է ներառել հազարավոր բույսեր, իսկ դաշտով շարժվող ծանր մեքենան աշխատում է 10-20 մղոն/ժ արագությամբ։
AI-ն արագորեն տեղափոխվում է ֆերմաների բոլոր տեսակները և գլոբալ հիմունքներով: Չինաստանում խոզի ֆերմաները օգտագործում են դեմքի ճանաչում՝ խոզերի քարտեզագրման և մոնիտորինգի համար«դեմքեր. Եվ իռլանդական նորաստեղծ ընկերությունից մինչև Cargill-ի նման հսկաներ, կովերի դեմքի ճանաչում կաթնամթերքի ֆերմաների համար առաջ է գնում.
«Այս գյուղական միջավայրերում ֆերմերները շատ տեխնոլոգիապես ընդունակ են, տիրապետում են տեխնոլոգիային, աճող սեզոնի ընթացքում ամեն օր զգալի տվյալներ են ստեղծում», - ասաց Ջահմի Հինդմանը, ով այս տարվա հուլիսին դարձավ Deere-ի գլխավոր տեխնոլոգիական տնօրենը, ելույթ ունենալով հինգշաբթի CNBC @Work Spotlight միջոցառմանը: «Ստեղծվող տեղեկատվությունը իսկապես օգնում է նրանց լինել ավելի արդյունավետ և կայուն և ավելի ճշգրիտ: …. Տեղեկատվությունն իսկապես կարևոր է տվյալ պահին որոշումներ կայացնելու համար՝ նվազագույնի հասցնելով այն ներդրումները, որոնք ֆերմերները պետք է ներդրեն բիզնեսում և առավելագույնի հասցնեն արտադրողականությունը»:
Եթե AI տեխնոլոգիան աշխատի այնպես, ինչպես նախատեսված է, ապա հիմնական ներդրումը, որը կկրճատվի, քիմիական կիրառություններն են դաշտերում մոլախոտերը ոչնչացնելու համար, հերբիցիդները: Քիմիական նյութերի համատարած ցողման փոխարեն, որոնք սպանում են ամեն ինչ, բացի գենետիկորեն ձևափոխված բույսերից, որոնք նախատեսված են կիրառությունից գոյատևելու համար, հեղուկացիրները կարող են թիրախավորել առանձին բույսեր, որոնք ճանաչված են որպես ճիշտ թիրախ, ինչը կարող է մեծ հետևանքներ ունենալ այնպիսի բիզնեսների համար, ինչպիսիք են. Բայերի Monsanto-ն, որը ստեղծում է քիմիական նյութեր և GMO մշակաբույսեր, որոնցից ամենահայտնին Roundup-ն է:
Հինդմանը նկարագրեց արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիան որպես նեյրոնային ցանցի նոր մոդելների վարժեցում՝ մոլախոտերը տեսնելու և մշակաբույսերի դաշտերում միայն մոլախոտերը ցողելու համար: Անհատական բույսի մակարդակով աճեցնողին ավելի շատ տեղեկատվություն ստանալը Deere-ի հիմնական նպատակն է:
«Մտածեք եգիպտացորենի կամ սոյայի գործառնությունների մասին Միջին Արևմուտքում… 40,000 բույս մեկ ակրում 2,000 ակր մեծությամբ ֆերմայում», - ասաց Հինդմանը: «Մենք շահագրգռված ենք, որ կարողանանք կառավարել յուրաքանչյուր գործարան իր կյանքի ընթացքում՝ նվազագույնի հասցնելով ներդրումները և առավելագույնի հասցնելով արտադրողականությունը: … Իրական ժամանակում որոշումներ կայացնելը բացարձակապես առանցքային է աճեցնողների համար հավելյալ տնտեսական արժեքի և գյուղատնտեսական ոլորտում արտադրողականության բացման համար»:
Ֆերմայի դեմքի ճանաչում
Կապույտ գետի տեխնոլոգիայի մոտեցումը, մինչև առանձին մշակաբույսերի բույսի մակարդակը. բույսերը նկարելը, որպեսզի երբ մեքենան ճամփորդում է, կարողանա որոշում կայացնել ցողել վայրկյանների ընթացքում կամ ավելի քիչ, պոտենցիալ ամենակարևոր տեխնոլոգիան է, որը գալիս է ֆերմա: , ըստ Rob Wertheimer-ի՝ Melius Research-ի վերլուծաբան, որը լուսաբանում է Deere-ը:
Սեզոնների միջև ֆերմերները թունաքիմիկատներ են ցողում, ինչպես Monsanto's Roundup-ը ամբողջ դաշտերի վրա՝ ամեն ինչ սպանելու համար: Deere-ի նպատակն է բացել Blue River-ը ցանքատարածությունների մեջ որպես առաջին փորձ, այլ ոչ թե ամբողջությամբ տնկված ցանքատարածություններ: Գարնանը և ամռանը, նախքան տնկելը, մոլախոտերն աճել են դատարկ դաշտերում, և դա այնքան բարդ խնդիր չէ AI-ի համար, որքան թիրախների հայտնաբերումն այն դաշտերում, որտեղ արդեն տնկված են հազարավոր բերք, բայց դա տեխնոլոգիան ապացուցելու առաջին քայլն է:
«Դուք լուսանկարում եք բույսեր և վարժեցնող ալգոներ, որոնք պետք է ցողելու որոշումներ կայացնեն արագ, վայրկյանների ընթացքում, արագ արագությամբ, 15-20 մղոն/ժ արագությամբ և ցատկելով շուրջը, ցողացողը ցատկելով շուրջը և դա անում է օր օրի հինգ կամ 10 տարի: առանց սխալների. Դա դժվար է»,- ասել է Վերտհայմերը:
Ինչպես շատ ոլորտներում, գյուղացիական տնտեսություններում տեխնոլոգիական փոփոխության տեմպերը շատ ավելի արագ են տեղի ունենում, քան արդյունաբերությունը ակնկալում էր: Վերտհայմերը նշել է, որ ընդամենը մեկ տասնամյակ առաջ Deere-ի նախկին գործադիր տնօրեն և նախագահ Սեմ Ալենը կարծում էր, որ երկար ժամանակ կպահանջվի մինչև ինքնավար տրակտորները տիրեն ֆերմերային տնտեսություններին, ներառյալ անվտանգության խնդիրները: Սակայն Lidar-ի նման ինքնակառավարվող տեխնոլոգիաների արագ բարելավմամբ, ինչպես նաև AI-ի բարելավմամբ՝ Ալենը փոխեց իր տեսակետը մի քանի տարվա ընթացքում:
«Ֆերմերը այլևս շատ չի քշում», - ասում է Սթիվեն Ֆոլկմանը, Jefferies-ի վերլուծաբանը, ով լուսաբանում է Deere-ը և համեմատում է ֆերմերային գործառնությունների ինքնավար առաջընթացը ինքնաթիռի օդաչուի հետ, որտեղ այսօր թռիչքների մեծ մասը ավտոմատացված է: «Ֆերմերը պետք է նստի տնակում և վերահսկի, բայց թույլ է տալիս, որ տրակտորն ինքն իրեն վարի»:
Դեմքի ճանաչումը դառնում է մի փոքր սարսափելի… բայց պատճառ չկա մտածելու, որ այն չի կարող հաջողակ լինել: See-and-spray-ը մի քանի առաջադեմ գյուղատնտեսական տեխնոլոգիաներից մեկն է, որը կարծես թե մոտենում է թեքման կետին:
Սթիվեն Ֆոլկման ՋԵՖԵՐԻ ՎԵՐԼՈՒԾՈՂ
Վոլկմանը ասաց, որ տես և ցողիր AI-ն ֆերմայում եկող «ամենասեքսուալ» տեխնոլոգիան է: «Ես կարծում եմ, որ մարդիկ հավատում են, որ դա իրական է», - ասաց նա: «Սա նման է ինքնավար մեքենայի, տեսախցիկի, որը կարող է ճանաչել շատ իրեր և վարժեցնել այն արհեստական ինտելեկտի ալգոներով և բացահայտել բազմաթիվ տարբեր բույսեր»: Այն գործի դնելու մարտահրավերները բազմաթիվ են. բույսերը ոտնահարվում են, տերևները թեքում են, դաշտերում ստվերներ են ստեղծվում, իսկ դաշտերը կեղտոտ տեղեր են, ինչը նշանակում է, որ այս առաջադրանքը մշտապես հուսալիորեն կատարելը մարտահրավեր է, և դա խնդիր է, որ պահանջում է հաջողության բարձր մակարդակ:
«Ինչպես ինքնուրույն վարելը, այսօր նրանք կարող են դա անել 95% դեպքերում, բայց դա բավարար չէ: Դա հաջողակ անվանելու համար պետք է հասնել 100%-ի: Դուք չեք ցանկանում սխալ քիմիական նյութ ցողել սխալ գործարանի վրա նույնիսկ 5% դեպքերում»,- ասել է Վոլկմանը: Ի վերջո, AI-ն կարող է սովորել ճանաչել «լավ» բույսերն ընդդեմ «վատ» բույսերի՝ օգտագործելով մի շարք գործոններ, ինչպես նաև տնկելու լավագույն վայրերը, այլ ոչ թե պարզապես թիրախավորել ճիշտ մոլախոտերը ցողման համար:
Այսօր եգիպտացորենի ֆերմերը կարող է ստանալ միջինը 170 բուշել, որը արտադրվում է մեկ ակրից, թեև ռեկորդային մակարդակ՝ 600 բուշել մեկ ակրից, ապացուցված է, որ հնարավոր է, եթե եղանակը և մոլախոտերը և դաշտում այլ գործոններ՝ արևի լույսից մինչև միջատներ և բորբոսներ, հող: սննդանյութերի բնութագրերը և արևի լույսն ու ստվերը կարող են վերլուծվել՝ ի վերջո բերքի ավելի մեծ արտադրողականություն ստեղծելու համար: «Բազմաթիվ տվյալներ կան միլիոնավոր բույսերի և մոլախոտերի վերաբերյալ», - ասաց Վերտհայմերը:
Deere-ն արդեն առաջարկում է ExactEmerge և ExactApply տեխնոլոգիաները, որոնք ներդրվել են վերջին տասնամյակում և վերածել են ֆերմերային տնտեսությունների հիմնական խնդիրները, ինչպիսիք են սերմերի տնկումը և ցողումը ճշգրիտ գյուղատնտեսական մեքենաների աշխատանքի, և Deere-ի ղեկավարներն ասել են, որ իր վերջին եկամուտները Ֆերմերների կողմից այս տեխնոլոգիաների յուրացումը արագանում է.
«Դեմքի ճանաչումը մի փոքր սարսափելի է դառնում… բայց պատճառ չկա մտածելու, որ այն չի կարող հաջողակ լինել», - ասաց Վոլկմանը: «See-and-spray-ը մի քանի առաջադեմ գյուղատնտեսական տեխնոլոգիաներից մեկն է, որը կարծես թե մոտենում է թեքման կետին», - ասաց նա, թեև նա ավելացրեց, որ դեռևս մի քանի տարի է մնացել, որպեսզի բույսերի ամբողջական ճանաչման տեխնոլոգիան առևտրայնացվի:
Deere և 5G
Գյուղական կապը կապված է այս տեխնոլոգիական ջանքերի հետ, որոնց վրա Deere-ը կենտրոնացած է իր գործունեության և գյուղական համայնքների համար, որտեղ աշխատում և ապրում են նրա ֆերմերները: Թեև 5G-ի լիցենզիաները, որոնք ընկերությունը վերջերս ձեռք է բերել, վերաբերում են իր արտադրական գործառնություններին, որոնք թույլ են տալիս նրան խելացի գործարաններ գործարկել, Հինդմանը ասաց, որ ավելի շատ լայնաշերտ և 5G-ն Ամերիկայի գյուղական տարածքներ բերելու հետևանք է:
«Քաղաքային և գյուղական կապի միջև տարանջատումը կարևոր է մեզ և ֆերմերների համար, ինչպես նաև կարևոր է գյուղական համայնքներում, որտեղ նրանք աշխատում են գյուղատնտեսության շրջանակներից շատ հեռու պատճառներով», - ասաց նա:
Ֆերմերների համար ավելի շատ ներդրումներ են անհրաժեշտ Deere-ի սեփական ամպային հաշվողական կենտրոնի և ֆերմաների միջև տվյալների հոսքերը աջակցելու համար, ներառյալ կանխարգելիչ սպասարկման կարիքների համար ֆերմերային տնտեսություններում ծանր տեխնիկայի հեռակա վերահսկման հնարավորությունը (օրինակ՝ ջրային պոմպը հեռակա կարգով վերանորոգվում է, այլ ոչ թե ինչ-որ մեկը ստիպված է ճանապարհորդել։ դուրս գալ դաշտ), ինչպես նաև ապագայում սարքավորումների հեռահար շահագործման համար: Ջանքերն իրականացվում են կառավարության և մասնավոր ձեռնարկությունների հետ համագործակցության միջոցով, ասել է Deere CTO-ն:
Հինդմանը ասաց, որ 5G թողունակության և դրա առաջարկած հետաձգման կրճատման շնորհիվ ֆերմայում ավտոմատ կերպով կառավարվող մեքենաները հեռավոր վայրից հնարավոր են դառնում: «Կա մի ամբողջ շարք օգուտներ, որոնք գալիս են հասարակությանը, երբ դա տեղի է ունենում: … Մենք վստահ ենք, որ քամիները մեր թիկունքում են դրան», - ասաց նա դաշնային կառավարության աջակցության մասին 5G-ի ներդրմանը երկրի գյուղական մասերում:
Հինդմանը ասաց, որ ընկերությունում աշխատանքի ընդունումը փոխվել է, ինչպես նաև ներկայիս աշխատակիցների վերապատրաստումը, որը համահունչ է ավելի նոր ջանքերին, ինչպիսիք են գործարանի ճանաչման արհեստական ինտելեկտը և այլ տեխնոլոգիաները: Մեքենայական ուսուցման հմտությունների հավաքածուները մեծ պահանջարկ ունեն, և, ընդհանուր առմամբ, Հինդմենն ասում է, որ վերջին տարիներին Deere-ի աշխատանքի ընդունումը «զգալիորեն ավելի շատ ինդեքսավորվում է ծրագրային ապահովման հմտություններով», մինչդեռ առկա աշխատակիցների միաժամանակյա կատարելագործում է եղել՝ բավարարելու վերջին տեխնոլոգիաների կարիքները:
Դուք պետք է լինի մուտք Ամսաթիվ մեկնաբանություն.