Սկզբնապես տեղադրվել է 2013-01-09 12:45:00:
տեխնոլոգիական զարգացումն արագ է փոխվում, և արդյունաբերությունը պետք է պահի տեմպերը: Հիմնական տեխնոլոգիայի մասնագետ Մարկո Ազարետին ուրվագծում է որոշ ուղիներ, որոնցով դա կարող է տեղի ունենալ և օգտակար լինել պրոցեսորներին:
Տեխնոլոգիաների զարգացման արագ տեմպերը խթանում են էլեկտրոնային տեսչական սարքավորումների արագորեն ընդլայնվող հնարավորությունները՝ կարտոֆիլի վերամշակողներին նոր արժեք հաղորդելու համար:
Ի հավելումն տեսակավորողների արդյունավետության բարձրացմանը՝ ավելի լավ արդյունքների հասնելու համար, նոր տեխնոլոգիան հնարավորություն է տալիս բոլորովին նոր տեսակավորման որոշումներ կայացնել, որոնք հսկայական ներուժ ունեն՝ լուծելու այսօրվա արտադրանքի որակի բազմաթիվ մարտահրավերները:
Հորիզոնում կան մի քանի առաջադեմ առաջընթացներ, որոնք խոստանում են փոխել ավանդական օպտիկական տեսակավորման լանդշաֆտը և սկիզբ դնել թվային տեսակավորման նոր դարաշրջանին՝ նոր սենսորներով և ավելի մեծ ծրագրային ապահովման վրա հիմնված ինտելեկտով:
Կարտոֆիլի վերամշակողները, որոնք դառնում են վաղ ընդունող արտադրողները, առաջինը կվերածեն արդյունաբերության սպառնալիքները, ինչպիսիք են շաքարավազը և զեբրայի չիպսերը, մրցակցությունից առաջ անցնելու հնարավորությունների՝ օգտագործելով նոր տեխնոլոգիա, որը օպտիմալացնում է արտադրանքի որակը և առավելագույնի հասցնում եկամտաբերությունը նոր ձևերով:
Կարտոֆիլից պատրաստված կարտոֆիլի կարտոֆիլը և կարտոֆիլի չիպսերը տապակելուց հետո ունենում են անցանկալի մուգ շագանակագույն հատվածներ, որոնք առաջանում են նվազեցնող շաքարի կարամելացման բարձր կոնցենտրացիայի պատճառով:
Անոմալիան նաև կոչվում է «ապակյա ծայր», «կիսաթափանցիկ վերջ» և «ժելե ծայր»:
Շատ աշխատանք է կատարվել, և հետազոտությունները շարունակվում են՝ ֆիզիոլոգիական պալարախտի այս խնդրի պատճառները պարզելու համար, որպեսզի քայլեր ձեռնարկվեն այդ պայմանները կառավարելու և այն ավելի լավ վերահսկելու համար:
Հիմնականում եղանակային պայմանների հետևանքով այլ գործոններ, ինչպիսիք են դաշտերի ընտրությունը, ցանքաշրջանառությունը, ոռոգման գործելակերպը, հողագործությունը, պարարտացումը, տնկումը, բերքահավաքը և պահեստավորումը, գտնվում են հսկողության տակ:
Եղանակային դժբախտություններ
Քանի որ եղանակը այդքան մեծ դեր է խաղում շաքարի վերջի առաջացման գործում, բարելավված գյուղատնտեսական պրակտիկաների նվազագույն աջակցությամբ, կարտոֆիլի վերամշակողները պետք է շարունակեն կառավարել հաճախ բարդ լոգիստիկա՝ կապված պահեստավորման, բերքի տեղափոխման և խառնուրդի հետ, ինչպես նաև հեռացնել/փոփոխել ազդակիր արտադրանքը՝ իրենց վերջնական արդյունքին հասնելու համար: որակի բնութագրերը. Խնդիրն այն է, որ շաքարի ծայրերը անտեսանելի են ավանդական տեսախցիկների և լազերների համար մինչև արտադրանքը մանրակրկիտ տապակվելուց հետո:
Կարտոֆիլի շերտի արտադրության գծերում և կարտոֆիլի չիպսերի վրա տապակելուց առաջ շաքարի ծայրերը և զեբրայի չիպսերը հայտնաբերելու և հեռացնելու համար անհրաժեշտ են տեսակավորման նոր հնարավորություններ:
Նոր սերնդի տեսակավորող սարքերը, որոնք ունեն բազմասպեկտրալ և հիպերսպեկտրալ պատկերման համակարգեր, ցույց են տալիս հսկայական ներուժ՝ հայտնաբերելու շաքարի ծայրերը և զեբրայի չիպսերը տապակելուց առաջ, ինչպես նաև կարտոֆիլի այլ անտեսանելի թերությունները:
Երբ լրացվում է ունակ ալգորիթմով և ծրագրային բանականությամբ, այս նոր տեսակի սենսորն ըստ էության հնարավորություն է տալիս տեսակավորել արտադրանքի քիմիական կազմը:
Հիպերսպեկտրալ համակարգեր
Հիպերսպեկտրային համակարգերը կարող են լույսը բաժանել հարյուրավոր նեղ գոտիների մի շարունակական տիրույթում, որն ընդգրկում է էլեկտրամագնիսական սպեկտրի հսկայական մասը, որը տարածվում է տեսանելիից այն կողմ:
Համեմատած եռագույն տեսախցիկների կողմից հավաքված տվյալների երեք կետերի հետ՝ հիպերսպեկտրային տեսախցիկները կարող են հավաքել հարյուրավոր տվյալների կետեր, որոնք համակցված են յուրաքանչյուր օբյեկտի համար յուրահատուկ «մատնահետք» ստեղծելու համար:
Այնուհետև հիպերսպեկտրալ տեսակավորիչը մշակում է այդ մատնահետքերը՝ խելամտորեն հեռացնելու տեսանելի և անտեսանելի թերությունները և օտար նյութերը:
Հնարավոր է ներառել հիպերսպեկտրալ պատկերներ ազատ անկման և գոտիների տեսակավորիչների վրա՝ սառեցված շերտերի, թաց շերտերի և կարտոֆիլի չիպսերի ստուգման համար, ինչպես նաև կարտոֆիլի ամբողջական տեսակավորողների վրա, որոնք ստուգում են կեղևավորված կամ չկեղևավորված պալարները կտրելուց առաջ:
Առնչվող պատմություններ: Միշել Լաբրոս - Պահպանելով թափը
Կան զգալի գործառնական առավելություններ՝ կապված այս հզոր հայտնաբերման հնարավորությունների տեղակայման հետ, որպեսզի պրոցեսորը ռեսուրսներ չներդնի թերի արտադրանքի մշակման համար:
Մինչ նոր զգայական տեխնոլոգիաներ են ներդրվում տեսակավորման հնարավորություններն ընդլայնելու համար, նոր ծրագրեր և ալգորիթմներ են մշակվում նաև տեսակավորողներին նոր տեսակի որոշումներ կայացնելու հնարավորություն տալու համար:
Sort-to-Grade-ը և Strip-Length-Control-ը ծրագրային ապահովման վրա հիմնված առաջընթացի երկու օրինակ են կարտոֆիլի շերտի մշակողների համար, և իրական ժամանակի տվյալների միաձուլումը նոր առաջընթաց է, որը կարող է օգուտ բերել ցանկացած սննդի պրոցեսորի:
Դասավորել ըստ աստիճանի, ընդունել/մերժել որոշումները հաշվի են առնում յուրաքանչյուր թերության չափն ու գույնը, և, ամենակարևորը, թե ինչպես այդ թերության անցումը կարող է ազդել վերջնական արտադրանքի որակի վրա՝ համեմատած արտադրանքի բնութագրերի հետ:
Sort-to-Grade-ը դինամիկ լուծում է, որը թույլ է տալիս պրոցեսորին սահմանել իր նպատակային աստիճանը, այնուհետև ավտոմատ կերպով կարգավորում է տեսակավորիչը, որպեսզի մնա դասակարգի վրա, քանի որ ապրանքի մուտքային պայմանները փոխվում են, առանց ձեռքի միջամտության:
Այս նոր հնարավորությունը հնարավորություն է տալիս տեսակավորման համակարգերին օբյեկտիվորեն դասավորել թերությունները ըստ հաշվարկների իրական ժամանակում՝ 100 տոկոս ստուգմամբ: Օտար նյութերի տեսակավորումը (FM) մնում է անփոփոխ, քանի որ յուրաքանչյուր պրոցեսոր ձգտում է հեռացնել FM-ի 100 տոկոսը՝ անկախ քանակից:
Strip-Length-Control-ը Sort-to-Grade-ի ենթաբազմություն է, որը կենտրոնանում է ժապավենի երկարության վրա:
Այն նաև դինամիկ է նրանով, որ ավտոմատ կերպով պահպանում է վերջնական արտադրանքի երկարության պրոֆիլը, չնայած մուտքային շերտերի երկարությանը, որը տատանվում է, քանի որ ամբողջական կարտոֆիլի չափերը տարբեր են:
Ամբողջությամբ կարդացեք Potato Processing International-ի սեպտեմբեր/հոկտեմբեր համարում:
Փորձագետի ռեզյումե
Marco Azzaretti-ն Key տեխնոլոգիայի օպտիկական արտադրանքի մենեջեր է և պատասխանատու է Key-ի լազերային/տեսախցիկի տեսակավորման համակարգերի մշակմանը և վաճառքին աջակցող գործողությունների կառավարման համար, որոնք հայտնաբերում և հեռացնում են թերությունները և օտար նյութերը (FM)՝ արտադրանքի որակը և սննդի անվտանգությունը բարելավելու համար:
Արտադրանքի ռազմավարական կառավարման և սննդի վերամշակման արդյունաբերության մեջ ունեցած իր ուժեղ փորձառությամբ՝ Azzaretti-ն ունի 15 տարվա առաջատար փորձ արտադրանքի կառավարման ոլորտում սննդի վերամշակման տեխնոլոգիաների և այլ ավտոմատացման սարքավորումների մատակարարների հետ: Նա բիզնեսի բակալավրի կոչում է ստացել Xavier University-ում և ստացել իր MBA-ն Հյուսիսարևմտյան համալսարանից: