Հնդկական տեխնոլոգիական ինստիտուտի (IIT) Mandi- ի գիտնականները մշակել են կարտոֆիլի մշակաբույսերի հիվանդությունների ավտոմատ հայտնաբերման հաշվարկային մոդել `օգտագործելով դրա տերևների լուսանկարները:
IIT Mandi- ի հաշվողական և էլեկտրատեխնիկական ֆակուլտետի դոցենտ դոկտոր Սրիկանտ Սրինիվասանի ղեկավարած հետազոտությունը, կարտոֆիլի կենտրոնական հետազոտական ինստիտուտի, Shimla- ի հետ համատեղ, օգտագործում է արհեստական բանականության (ՏՏ) մեթոդներ տերևի հիվանդ մասերը լուսաբանելու համար:
Կենսատեխնոլոգիայի վարչության կողմից ֆինանսավորվող կառավար. Հնդկաստանում, այս հետազոտության արդյունքները վերջերս հրապարակվել են Plant Phenomics ամսագրում, դոկտոր Srikant Srinivasan- ի և Dr. Shyam K. Masakapalli- ի հետ համահեղինակած գիտական աշխատություններում, պարոն ո sonոնսոն և տիկ. Geetanjali Sharma, IIT Mandi- ից, և բժիշկ Վիջայ Կումար Դուան, դոկտոր Sanjeev Sharma և դոկտոր Jagdev Sharma, կարտոֆիլի կենտրոնական հետազոտական ինստիտուտից, Շիմլա:
Աշխարհի պատմության մեջ կարտոֆիլը եղել է տասնիններորդ դարի կեսերի աշխարհի մեծ սովի պատճառը, որը Իռլանդիայում ավելի քան մեկ միլիոն մարդու կյանք խլեց և իռլանդերեն լեզվի համար մահվան ազդանշան հնչեցրեց: Պատճառը? Կարտոֆիլի պայթյուն:
The Blight- ը կարտոֆիլի բույսի տարածված հիվանդություն է, որը սկսվում է որպես անհավասար բաց կանաչ վնասվածքներ ՝ ծայրին և տերևի ծայրերին մոտ, այնուհետև տարածվում է մեծ դարչնագույնից մինչև մանուշակագույն-սև նեկրոտ բծերի մեջ, ինչը, ի վերջո, հանգեցնում է բույսի փտմանը: Եթե դա չբացահայտվի և չստուգվի, բարենպաստ պայմաններում մեկ շաբաթվա ընթացքում կարող է ոչնչացվել ամբողջ բերքը:
Դոկտոր Սրիկանտ Սրինիվասան.
«Հնդկաստանում, ինչպես և շատ զարգացող երկրներում, վարակի հայտնաբերումն ու նույնականացումն իրականացվում է ձեռքով պատրաստված վերապատրաստված անձնակազմի կողմից, ով հետախուզում է դաշտը և տեսողական ստուգում կարտոֆիլի սաղարթը»:
Այս գործընթացը, ինչպես և սպասվում էր, հոգնեցուցիչ է և հաճախ անիրագործելի, հատկապես հեռավոր շրջանների համար, քանի որ այն պահանջում է այգեգործության մասնագետի փորձ, որը ֆիզիկապես հասանելի չէ:
Eո Johnsonոնսոն, Հետազոտող, IIT Mandi.
«Հիվանդությունների ավտոմատ հայտնաբերումը կարող է օգնել այս հարցում և հաշվի առնելով բջջային հեռախոսների լայն տարածումը ամբողջ երկրում, սմարթֆոնը կարող է օգտակար գործիք լինել այս առումով»:
Սմարթֆոնների կողմից առաջարկվող առաջադեմ HD տեսախցիկները, հաշվիչ հզորությունը և հաղորդակցման ուղիները առաջարկում են խոստումնալից հարթակ `մշակաբույսերում հիվանդությունների ավտոմատ հայտնաբերման համար, ինչը կարող է ժամանակ խնայել և ժամանակին օգնել կառավարում հիվանդությունների դեպքում, բռնկումների դեպքում:
IIT Mandi- ի գիտնականների կողմից մշակված հաշվարկային գործիքը կարող է հայտնաբերել կարտոֆիլի տերևների պատկերների աղտոտվածությունը: Մոդելը կառուցված է արհեստական ինտելեկտի գործիքի միջոցով, որը կոչվում է դիմակ տարածաշրջանի վրա հիմնված կոնվոլյուցիոն նյարդային ցանցի ճարտարապետություն և կարող է ճշգրիտ ընդգծել տերևի հիվանդ հատվածները բույսի և հողի նյութերի բարդ ֆոնի ներքո:
Հզոր մոդել մշակելու համար առողջ և հիվանդ տերևների տվյալները հավաքվել են Փենջաբի, UP- ի և Հիմաչալ Պրադեշի դաշտերից: Կարևոր էր, որ մշակված մոդելը պետք է շարժունակություն ունենար ամբողջ երկրում:
Դոկտոր Սրիկանտ Սրինիվասան.
«Հայտնաբերման կատարման վերլուծությունը ցույց է տալիս դաշտային միջավայրում տերևների պատկերների ընդհանուր ճշգրտությունը 98%»:
Չնայած աշխարհի մեծ մասում կարտոֆիլը հիմնական սննդամթերք չէ, այն կանխիկ բերք է, և դրա ձախողումը կարող է աղետալի հետևանքներ ունենալ, մասնավորապես, մարգինալ հողատարածք ունեցող ֆերմերների համար: Այսպիսով, ժանտախտի վաղ հայտնաբերումը կարևոր է գյուղացու և երկրի տնտեսության համար ֆինանսական աղետը կանխելու համար:
Այս հաջողությունից հետո թիմը մոդելը հասցնում է մի քանի տասնյակ մեգաբայթի, որպեսզի այն կարողանա հյուրընկալվել սմարթֆոնում որպես հավելված: Դրանով, երբ ֆերմերը լուսանկարելու է անառողջ թվացող տերևը, հայտը իրական ժամանակում կհաստատի, թե տերևը վարակված է, թե ոչ:
Այս ժամանակին ձեռք բերված գիտելիքների շնորհիվ ֆերմերը հստակ կիմանար, թե երբ ցանել դաշտը ՝ խնայելով իր արտադրանքը և նվազագույնի հասցնելով ֆունգիցիդների անհարկի օգտագործման հետ կապված ծախսերը:
Դոկտոր Սրիկանտ Սրինիվասան.
«Մոդելը բարելավվում է, քանի որ ավելի շատ պետություններ են ծածկված»
Բժիշկ Սրինիվասանը ընդգծեց, որ այն կտեղադրվի որպես FarmerZone հավելվածի մի մաս, որը կարտոֆիլի ֆերմերներին հասանելի կլինի անվճար: