Ճիշտ այնպես, ինչպես վիրտուալ օգնականներն օգնում են մեզ բացահայտել մեր հաջորդ սիրելի երգը, նոր ծրագրային փաթեթն օգտագործել է առաջադեմ մեքենայական ուսուցում՝ օգնելու ֆերմերներին և ագրոնոմներին հստակեցնել, թե ինչ է պետք իրենց բերքատվությունն ու հողը՝ կայուն ձևով բերքատվությունը բարձրացնելու համար։ այս հոդվածը հրապարակել է AGDaily-ն:
-ի գիտական թիմերը Բայերի մշակաբույսերի գիտություն և Biome Makers փորձարկվել և բացահայտվել է այս բեկումնային տեխնոլոգիայի առաջին կիրառումը bioRxiv. Ուսումնասիրությունը և ստացված գիտական աշխատանքը մանրամասնում են հողի միկրոբիոմի վերլուծությունը՝ գնահատելու Bayer-ի կենսաբանական ֆունգիցիդային Minuet-ի արդյունավետությունը: Մասնավորապես, մեքենայական ուսուցման ծրագրակազմը Bayer CS-ին թույլ է տվել կանխատեսել կարտոֆիլի բերքատվության բարելավումը նախքան մուտքագրումը կիրառելը: Կանխատեսված արդյունքը Այդահոյում փորձարկված դաշտերից մեկում մինչև 40% եկամտաբերություն էր:
«Սա եզակի մոտեցում է հողի կենսաբանության օգտագործման և մշակաբույսերի ներդրման օպտիմալացման համար՝ առաջ շարժվելով դեպի կայուն և տնտեսապես բարենպաստ լուծումներ՝ բարելավելու մշակաբույսերի արտադրողականությունը», - ասաց Bayer CS-ի ծրագրի ղեկավար Վարգեզե Թոմասը:
Այս տեխնոլոգիան հսկայական թռիչք է գյուղատնտեսների համար, ովքեր մինչ այժմ չունեին անհրաժեշտ տվյալներ՝ իրենց սեզոնային հողի և մշակաբույսերի որոշումների համար կենսաբանական լուծումները ճշգրիտ որոշելու համար: Հողը արժեքավոր արժեք է մշակաբույսերի բերքատվությունն ու որակը բարձրացնելու համար, սակայն, ինչպես ներկայումս է, ագրոնոմիական առաջարկությունները հիմնված են նրանում տեղի ունեցող կենսաբանական գործընթացների մասին քիչ գիտելիքների վրա: Բայց այսօր արհեստական ինտելեկտի վիրտուալ օգնականի առկայության դեպքում, որը կօգնի կանխատեսել տարբեր լուծումների ազդեցությունը, փոխում է խաղը և առաջընթացը դեպի ավելի արդյունավետ և կայուն գյուղատնտեսական համակարգ:
AI-ն անընդհատ զարգացող ռեսուրս է և, որպես այդպիսին, ներկայումս «վերապատրաստվում է»՝ լուծելու նաև գյուղատնտեսական այլ խնդիրներ, ներառյալ արտադրանքի պահպանման ժամկետի, սննդանյութերի որակի և ածխածնի կանխատեսվող վարկերը՝ հիմնված տարբեր տեսակների օգտագործման վրա: ապրանքներ կամ կառավարման պրակտիկա: Ներածման արտադրողները կարող են ավելացնել իրենց սեփական, հատուկ լուծումը AI-ի առաջարկությունների համակարգին՝ այն փորձարկելով խիստ ռեժիմով Ղեոմ դաշտային փորձարկումների արձանագրություն: